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项目介绍:

CINNO Research产业资讯,Kyulux是一家无晶圆厂的初创公司。利用AI技术快速寻找、合成发光材料,并获得材料的专利。其主要特征是内部量子效率100%。Kyulux用数据和知识产权为化学业界带来了新的材料研发工艺。已经收到韩国三星显示(Samsung Display)、LG显示(LG Display)的投资,目标是2023年在美国纳斯达克上市。


(图片来源:flat-display)

根据日媒Flat-display报道,对于当初的资金筹备,首席财务官(CFO)水口启先生表示:“我们吃了’毒馒头’,但如果吃两个毒馒头的话,毒效应该会变弱”。Kyulux是由九州大学的安达千波矢教授与相关人员于2015年创立的研究型企业。如今虽然OLED技术是面板显示技术的有力后补,而当时Kyulux与风头企业(VC, Venture Capital)、生产企业进行了300多次面谈,都无人理睬。
 
于是,Kyulux向之前有过研发合作的两家韩国公司征求了意见。水口CFO提出要两家竞争企业来共同出资的想法,“为了将日本大学的研究成果实现商业化,仅为一家韩国企业研发是不够的”。也是为了让两家企业互相牵制。韩国巨头企业决定出资后,日本企业也开始了行动。A轮(Series A)、B轮(Series B)分别融资15亿日元(约人民币9千万元)、35亿日元(约人民币2.1亿元),如今正在筹备B轮的追加融资—-37亿日元(约人民币2.22亿元),计划在2021年实施量产测试、2022年商品化。

一般情况下,研发一款材料需要花费10多年的时间,因此不适合风险投资。于是Kyulux利用AI技术加快了研发速度。2016年从美国哈佛大学引进了一项AI和量子化学计算相结合的有机分子发光性能预测技术。用AI寻找有机分子并合成。再让AI学习这些数据,提高其预测准确性。
 
如今已经培养了4,500万份分子的数据库。安达淳治社长表示:“最初的AI预测准确率为仅5%左右,如今已经提高至80%”!如果化学家要设计一个OLED分子,而AI则可以提出约1,000个类似分子清单,并预测出其性能。从设计OLED分子到完成OLED分子的过程也从16周缩短到2周。
 
此外,Kyulux还获得了600多项发光材料的专利。通过先获得发光原理的专利,从而“阻断”后续企业追赶的道路。九州大学的安达教授发明了新的原理,Kyulux用AI和专利全面掌控了材料分子群。并且Kyulux从全球范围内汇集到必要资金。接下来,Kyulux要与美国上市市值为9,000亿日元(约人民币540亿元)的UDC(Universal Display Corporation)展开正面对决。
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OLED | 日本Kyulux向UDC展开正面对决,拟2023年在美国纳斯达克上市

OLED | 日本Kyulux向UDC展开正面对决,拟2023年在美国纳斯达克上市

CINNO Research产业资讯,Kyulux是一家无晶圆厂的初创公司。利用AI技术快速寻找、合成发光材料,并获得材料的专利。其主要特征是内部量子效率100%。Kyulux用数据和知识产权为化学业界带来了新的材料研发工艺。已经收到韩国三星显示(Samsung Display)、LG显示(LG Display)的投资,目标是2023年在美国纳斯达克上市。


OLED | 日本Kyulux向UDC展开正面对决,拟2023年在美国纳斯达克上市
(图片来源:flat-display)

根据日媒Flat-display报道,对于当初的资金筹备,首席财务官(CFO)水口启先生表示:“我们吃了’毒馒头’,但如果吃两个毒馒头的话,毒效应该会变弱”。Kyulux是由九州大学的安达千波矢教授与相关人员于2015年创立的研究型企业。如今虽然OLED技术是面板显示技术的有力后补,而当时Kyulux与风头企业(VC, Venture Capital)、生产企业进行了300多次面谈,都无人理睬。
 
于是,Kyulux向之前有过研发合作的两家韩国公司征求了意见。水口CFO提出要两家竞争企业来共同出资的想法,“为了将日本大学的研究成果实现商业化,仅为一家韩国企业研发是不够的”。也是为了让两家企业互相牵制。韩国巨头企业决定出资后,日本企业也开始了行动。A轮(Series A)、B轮(Series B)分别融资15亿日元(约人民币9千万元)、35亿日元(约人民币2.1亿元),如今正在筹备B轮的追加融资—-37亿日元(约人民币2.22亿元),计划在2021年实施量产测试、2022年商品化。

一般情况下,研发一款材料需要花费10多年的时间,因此不适合风险投资。于是Kyulux利用AI技术加快了研发速度。2016年从美国哈佛大学引进了一项AI和量子化学计算相结合的有机分子发光性能预测技术。用AI寻找有机分子并合成。再让AI学习这些数据,提高其预测准确性。
 
如今已经培养了4,500万份分子的数据库。安达淳治社长表示:“最初的AI预测准确率为仅5%左右,如今已经提高至80%”!如果化学家要设计一个OLED分子,而AI则可以提出约1,000个类似分子清单,并预测出其性能。从设计OLED分子到完成OLED分子的过程也从16周缩短到2周。
 
此外,Kyulux还获得了600多项发光材料的专利。通过先获得发光原理的专利,从而“阻断”后续企业追赶的道路。九州大学的安达教授发明了新的原理,Kyulux用AI和专利全面掌控了材料分子群。并且Kyulux从全球范围内汇集到必要资金。接下来,Kyulux要与美国上市市值为9,000亿日元(约人民币540亿元)的UDC(Universal Display Corporation)展开正面对决。
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