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项目介绍:

CINNO Research 产业资讯,早在3月下旬,Patently Apple就曾发布过一份报告:“在和谷歌、三星和微软关于手势识别(In-Air Gesturing)技术商业化的角逐中,苹果又推手势识别新专利,可用于现有Macs和iDevices产品”。然后在6月初,我们又发布了另一份报告:“谷歌据称将在其新的Pixel 4机型上搭载‘Aware’手势识别系统”。现在,我们又得到消息:谷歌的下一代Pixel 4机型将启用两项新功能:运动感应和面部解锁,这将帮助用户在不触摸机器的条件下实现对机器的控制。


实际上同样在今年3月份,Patently Mobile还曾发布过一份报告:“谷歌获得第二项雷达传感专利,可支持未来的Chromebook和Pixel机型实现手势识别功能”。谷歌早在2015年就启动了一个称作Project Soli的项目,当中就涉及了这种比较先进的手势识别技术。


至于谷歌的3D人脸识别技术,美国专利局上个月曾公布过一项关于该主题的专利申请。


谷歌的这份3D人脸识别专利涵盖了双波段立体深度感应系统的技术、方法、系统和其他机制。这种系统的一个用例就是一些可移动的计算设备(比如智能手机等),这些可移动计算设备可利用该系统来捕获人的3-D面部特征,进而实现面部识别或面部跟踪等目的。


具体来说,深度感应系统首先会将特定波长(例如,对应于红外光的波长)的电磁辐射(EMR)发射到场景中,然后使用传感器捕获从场景物体表面反射回的EMR信号,最后系统基于这些反射回的EMR信号生成含有深度信息的图谱。这里的场景指从深度感测系统的传感器出发获得的视场中的内容。


举例来说,这种立体深度感应系统发射波长为850nm的EMR,并使用两个传感器感测所发射EMR从一个或多个物理对象表面反射会的电磁信号,最后系统会综合来自两个传感器感测到的反射信号进而生成深度图。由深度感测系统生成的深度图可以描绘场景中各个对象距深度感测系统的距离。


这种深度感应系统的传感器可能对特定波长更敏感,因此使用这种波长的EMR信号作为发射源可以提高深度感测的精度。不过,这两种传感器可能无法区分从物体表面反射的EMR和环境中既有的同波长信号,这样看来,这种深度感应系统的精确度还和环境中的电磁条件有关。例如,当不存在太阳光时,基于波长为850nm 的发射源的深度感测系统可以产生比使用波长为940nm的发射源的深度感测系统更高的感测精度。不过,当存在太阳光时,使用波长为850nm的发射源的深度感测系统获得的感测精度反而会比使用波长为940nm的发射源的深度感测系统更低。


如下为谷歌专利中的图1和2,它们是双波长立体深度感测系统的概念图。


谷歌的这份3D Face ID专利于2017年12月提交,并于2019年6月由美国专利和商标局发布。


到底会是苹果公司在9月份以手势识别技术打败谷歌,还是谷歌的Pixel 4后来居上大放异彩?或许只有时间能够给出答案。

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谷歌 | Q4推出Pixel 4智能手机,具有类Face ID的3D和In-Air Gesturing功能

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CINNO Research 产业资讯,早在3月下旬,Patently Apple就曾发布过一份报告:“在和谷歌、三星和微软关于手势识别(In-Air Gesturing)技术商业化的角逐中,苹果又推手势识别新专利,可用于现有Macs和iDevices产品”。然后在6月初,我们又发布了另一份报告:“谷歌据称将在其新的Pixel 4机型上搭载‘Aware’手势识别系统”。现在,我们又得到消息:谷歌的下一代Pixel 4机型将启用两项新功能:运动感应和面部解锁,这将帮助用户在不触摸机器的条件下实现对机器的控制。


实际上同样在今年3月份,Patently Mobile还曾发布过一份报告:“谷歌获得第二项雷达传感专利,可支持未来的Chromebook和Pixel机型实现手势识别功能”。谷歌早在2015年就启动了一个称作Project Soli的项目,当中就涉及了这种比较先进的手势识别技术。


谷歌 | Q4推出Pixel 4智能手机,具有类Face ID的3D和In-Air Gesturing功能

至于谷歌的3D人脸识别技术,美国专利局上个月曾公布过一项关于该主题的专利申请。


谷歌的这份3D人脸识别专利涵盖了双波段立体深度感应系统的技术、方法、系统和其他机制。这种系统的一个用例就是一些可移动的计算设备(比如智能手机等),这些可移动计算设备可利用该系统来捕获人的3-D面部特征,进而实现面部识别或面部跟踪等目的。


具体来说,深度感应系统首先会将特定波长(例如,对应于红外光的波长)的电磁辐射(EMR)发射到场景中,然后使用传感器捕获从场景物体表面反射回的EMR信号,最后系统基于这些反射回的EMR信号生成含有深度信息的图谱。这里的场景指从深度感测系统的传感器出发获得的视场中的内容。


举例来说,这种立体深度感应系统发射波长为850nm的EMR,并使用两个传感器感测所发射EMR从一个或多个物理对象表面反射会的电磁信号,最后系统会综合来自两个传感器感测到的反射信号进而生成深度图。由深度感测系统生成的深度图可以描绘场景中各个对象距深度感测系统的距离。


这种深度感应系统的传感器可能对特定波长更敏感,因此使用这种波长的EMR信号作为发射源可以提高深度感测的精度。不过,这两种传感器可能无法区分从物体表面反射的EMR和环境中既有的同波长信号,这样看来,这种深度感应系统的精确度还和环境中的电磁条件有关。例如,当不存在太阳光时,基于波长为850nm 的发射源的深度感测系统可以产生比使用波长为940nm的发射源的深度感测系统更高的感测精度。不过,当存在太阳光时,使用波长为850nm的发射源的深度感测系统获得的感测精度反而会比使用波长为940nm的发射源的深度感测系统更低。


如下为谷歌专利中的图1和2,它们是双波长立体深度感测系统的概念图。


谷歌 | Q4推出Pixel 4智能手机,具有类Face ID的3D和In-Air Gesturing功能

谷歌的这份3D Face ID专利于2017年12月提交,并于2019年6月由美国专利和商标局发布。


到底会是苹果公司在9月份以手势识别技术打败谷歌,还是谷歌的Pixel 4后来居上大放异彩?或许只有时间能够给出答案。

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